AIエージェントとは何か
AIエージェントとは、目標を与えられると自律的に計画を立て、ツールを使いながらタスクを完遂するAIシステムのことです。
通常のChatGPTのような会話型AIは、質問に答えるだけです。一方、AIエージェントは「旅行の計画を立てて、ホテルを検索して、カレンダーに登録して」といった複数ステップのタスクを、人間が介在しなくても自動で実行できます。
通常のAIとエージェントの違い
通常のAI（ChatGPT等）：質問→回答の1往復。ツールは使えない。
AIエージェント：目標→計画→ツール実行→結果確認→次のアクション、という自律的なループ。
AIエージェントの動作原理
AIエージェントは主に以下の3つのコンポーネントで構成されています。
- LLM（大規模言語モデル）：エージェントの「頭脳」。状況を理解し、次の行動を決定します。
- ツール：エージェントが使える「手足」。Web検索、コード実行、ファイル操作などが含まれます。
- メモリ：過去の行動と結果を記憶し、文脈を維持します。
エージェントが使えるツールの例
- Web検索（最新情報の取得）
- コード実行（計算、データ処理）
- ファイル読み書き（ドキュメント作成）
- APIコール（外部サービスとの連携）
- ブラウザ操作（Webサイトの操作）
ReActフレームワーク
現在最も広く使われているエージェントの動作パターンがReAct（Reasoning + Acting）です。
ReActでは、エージェントは「思考→行動→観察」のサイクルを繰り返しながらタスクを進めます。
ReActのサイクル
- Thought（思考）：「次に何をすべきか？」を考える
- Action（行動）：ツールを呼び出す（例：Web検索）
- Observation（観察）：ツールの結果を確認する
- 目標が達成されるまで1〜3を繰り返す
実践：エージェントへの指示の出し方
AIエージェントに指示を出す際は、目標を明確に伝えることが重要です。以下のプロンプトテンプレートを参考にしてください。
エージェント指示プロンプトの基本テンプレート
# タスク 【達成したいゴールを1文で記述】 # 制約条件 ・【守るべきルールや制限を列挙】 ・【使用可能なツールや情報源を指定】 # 出力形式 【最終的な成果物の形式を指定】 # 補足情報 【エージェントが参考にすべき背景情報】
良い指示のポイント
- ゴールは「何を達成したいか」を具体的に書く
- 制約条件で「やってはいけないこと」を明示する
- 出力形式を指定することで、使いやすい結果が得られる
- 曖昧な表現を避け、測定可能な基準を設ける
次のステップ
AIエージェントの基本概念を理解できたら、次は実際に自動化を試してみましょう。次のガイドでは、具体的なタスク自動化の実装方法を解説します。